摘要
针对领域特定工具调用中接口演变导致的脆弱性问题，本文指出“懒惰代理”失效模式：模型中层激活虽可解码工具需求，但行为保守。为此，提出激活引导适配器（ASA），一种免训练、推理时控制器。该方法通过单次中层干预，利用路由条件的混合引导向量及探针引导符号门控，放大真实意图并抑制误触发。实验表明，ASA 在显著降低误报率的同时，大幅提升了严格工具使用的 F1 分数，且仅需极小存储开销。
AI 推荐理由
论文核心解决工具调用（Tool-Calling）的可靠性问题，提出无需训练的激活引导方法，直接提升技能执行能力。
研究机构
Macau University of Science and Technology
Fudan University
论文信息