DoAtlas-1：一种面向临床 AI 的因果编译范式

医疗基础模型仅能生成叙述性解释，无法量化干预效果或检测证据冲突，限制了临床可审计性。本文提出“因果编译”范式，将医学证据从文本转化为可执行代码。该范式将异构研究证据标准化为结构化估计量对象，明确指定干预对比、效应尺度等要素，支持六种可执行因果查询。基于此构建的 DoAtlas-1 系统编译了千余个效应核，实现了从文本生成向可执行、可验证因果推理的范式转变。