robotic manipulation visual prompting flow matching skill learning
摘要

推挤作为一种简单的非抓取操作技能,常被用于物体重排。现有方法多依赖预定义原语的多步计划,限制了其效率与通用性。本文提出一种统一推挤策略,将轻量级提示机制融入流匹配策略中,以生成反应式、多模态的推挤动作。该视觉提示可由高层规划器指定,使策略能复用于各类规划问题。实验表明,该方法不仅优于现有基线,还能作为 VLM 引导规划框架中的底层原语,高效解决桌面清理任务。

AI 推荐理由

论文核心提出统一推挤策略,属于机器人操作技能学习与执行的关键研究。

研究机构
日本信息学研究所(Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University) 日本信息学研究所(Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST))
论文信息
作者 Hieu Bui, Ziyan Gao, Yuya Hosoda, Joo-Ho Lee
发布日期 2026-02-22
arXiv ID 2602.19193
相关性评分 9/10 (高度相关)