Auton 代理人工智能框架

本文介绍了 Auton 代理人工智能框架，旨在解决生成式 AI 向代理式 AI 转型中的架构失配问题。该框架分离了认知蓝图与运行时引擎，支持跨语言移植与模块化集成。文章形式化了包含潜在推理空间的增强型 POMDP 执行模型，提出了受生物情景记忆启发的分层记忆巩固架构，并定义了用于安全执行的约束流形形式主义。核心贡献包括跨越上下文适应至强化学习的三级自我进化框架，以及通过并行图执行等优化降低延迟的运行时策略。