Qwen3-Coder-Next 技术报告

本文介绍了 Qwen3-Coder-Next，一款专为代码智能体设计的开源语言模型。该模型拥有 800 亿参数，但推理时仅激活 30 亿，实现了高效推理与强大编码能力的平衡。研究探索了小参数 footprint 模型在强训练策略下的能力极限，通过大规模合成可验证编码任务并结合可执行环境，利用中期训练和强化学习直接从环境反馈中学习。在 SWE-Bench 和 Terminal-Bench 等以智能体为中心的基准测试中，其表现相对于激活参数量具有竞争力。我们发布了基座和指令微调版本，以支持研究与实际代码智能体开发。