WebFactory：将基础语言智能自动压缩为具身 Web 智能体

当前 GUI 智能体训练受限于不安全交互或昂贵人工数据。本文提出 WebFactory，一种全自动闭环强化学习流程，旨在将大模型隐含的网络知识高效压缩为可执行的具身动作。该流程包含环境合成、任务生成及分解奖励训练等模块。实验表明，仅用少量网站合成数据训练的代理，其性能媲美基于大量人工标注数据训练的模型，展现了卓越的数据效率与泛化能力，为通用交互式智能体提供了可扩展的新范式。