ARC-TGI：用于 ARC-AGI 的经人工验证的任务生成器与推理链模板

针对 ARC-AGI 基准测试中因过拟合和数据泄露导致的进度评估困难，本文提出了 ARC-TGI（ARC 任务生成器清单）。这是一个开源框架，旨在生成保留潜在规则的多样化视觉网格任务。其核心在于面向求解器的表示形式，将每个生成的任务与自然语言输入、转换推理链及部分评估的 Python 代码配对。ARC-TGI 支持任务级约束，确保训练样本能充分暴露推断底层规则所需的变体，克服了独立采样无法保证人类可解性的缺陷。所有生成器均经过人工优化与本地验证，以确保网格和推理轨迹的自然性与一致性。该研究发布了 461 个生成器，覆盖大量 ARC 任务，实现了可扩展的数据集采样与受控基准测试。