MedCoRAG：基于混合证据检索与多学科共识的可解释肝病诊断

准确且可解释地诊断肝病至关重要，但在临床实践中仍具挑战。现有方法缺乏透明度和结构化推理能力。为此，本文提出 MedCoRAG 框架，从标准化异常发现生成诊断假设，并联合检索 UMLS 知识图谱路径与临床指南构建患者特异性证据包。该框架采用多智能体协作推理：路由代理根据病例复杂度动态调度专科代理进行迭代推理及针对性重检索，全科代理则综合所有审议形成可追溯的共识诊断。MIMIC-IV 实验表明，该方法在诊断性能与推理可解释性上均优于现有方法及闭源模型。