Logos：用于理性分子设计的可进化推理引擎

针对现有模型在物理保真度与透明推理间的失衡，本文提出 Logos，一种紧凑的分子推理模型。该模型整合多步逻辑推理与严格化学一致性，采用分阶段训练策略：先学习显式推理示例，再对齐分子表示，最后将化学规则纳入优化目标。实验表明，Logos 在结构准确性和化学有效性上表现优异，参数量远小于通用大模型却能匹敌其性能，且支持人类审查中间推理步骤，为可靠的可解释 AI 系统提供了新路径。