摘要
针对现有代码复用成本高及缺乏标准接口的问题,本文提出 ToolRosetta 框架。该框架能将开源代码库和 API 自动转化为符合模型上下文协议(MCP)的工具,供大语言模型智能体可靠调用。系统具备自主规划工具链、识别相关代码库及安全检测能力,实现了端到端的任务完成。实验表明,该方法显著降低了人工部署成本,并通过利用专用开源工具,提升了智能体在科学领域的任务表现。
AI 推荐理由
论文核心在于自动化工具标准化与调用,直接解决 Agent 技能获取与工具使用难题。
研究机构
东南大学
论文信息