CRE-T1 预览技术报告：超越对比学习的密集推理检索

密集推理检索的核心挑战在于识别查询与文档间的隐式推理关系，而非表面语义相似性。针对对比学习范式在动态调整推理判断上的局限，本文提出 Thought 1 (T1) 生成式检索模型。该模型将相关性建模从静态对齐转向动态推理：在查询侧动态生成中间推理轨迹以桥接隐式关系，并利用强化学习（GRPO）内化动态推理能力。实验表明，T1 在 BRIGHT 基准上表现优异，证明了以动态推理生成替代静态表示对齐能有效提升密集推理检索性能。