医患对话中的主动知识探究：状态提取、信念更新与路径感知行动规划

针对现有电子病历管道仅侧重事后输出的局限，本文将医患对话建模为部分可观测下的主动知识探究问题。提出的框架融合了状态提取、序列信念更新、缺口感知状态建模及混合检索，并采用轻量级 POMDP 行动规划器。该方法将文档视为持续探究循环的结构化投影，而非单一目标产物。在受控试点评估中，该框架在覆盖率、风险召回及结构完整性上表现优异，冗余度更低，证明了主动探究方法在严格条件下的方法论价值。