Agentic Architecture Context Window Optimization Hallucination Elimination O(1) Complexity
摘要

针对自主代理中检索增强生成(RAG)导致的幻觉风险随上下文长度增加及令牌成本线性增长问题,本文提出 Reasoner-Executor-Synthesizer (RES) 架构。该三层设计严格分离意图解析、确定性数据检索聚合及叙事生成。执行层不消耗 LLM 令牌,仅传递固定大小统计摘要。理论证明 RES 相对于数据集规模实现 O(1) 令牌复杂度,并在 ScholarSearch 系统中验证。无论数据集大小如何,令牌成本恒定,且通过构造消除了数据幻觉。

AI 推荐理由

提出新型架构解决上下文窗口限制与记忆管理问题,实现 O(1) 复杂度。

研究机构
Walmart Global Tech, Sunnyvale, CA, USA
论文信息
作者 Ivan Dobrovolskyi
发布日期 2026-03-23
arXiv ID 2603.22367
相关性评分 9/10 (高度相关)