摘要
设计兼具理论保证与实践效果的算法极具挑战。本文提出 Algorithmist,一个基于 GitHub Copilot 的自主研究代理,通过多智能体循环执行想法生成、算法与证明开发、证明引导的实现及审查。在隐私分析与聚类任务中,该系统能生成满足多重约束的可证明且有效的算法,产出类论文报告及审计代码,甚至发现已有工作中的证明漏洞。研究展示了“证明优先”的代码合成新范式,即代码与结构化自然语言证明同步开发并保持对齐。
AI 推荐理由
论文核心在于利用 LLM 进行数学推理和形式化证明,实现算法的自动合成与验证。
研究机构
微软
论文信息