摘要
本文综述了基于大语言模型系统的工作流设计与优化方法,将其视为代理计算图。文章依据工作流结构确定的时机,区分了部署前固定的静态方法与执行时动态生成或修订的动态方法。研究从结构确定时机、优化部分及评估信号三个维度组织文献,并区分可重用模板、特定运行图及执行轨迹。最后,提出结合图级属性与执行成本的结构性评估视角,旨在为未来工作流优化研究提供统一框架与可复现的评估标准。
AI 推荐理由
论文核心探讨工作流结构优化与动态规划,属于任务规划范畴。
研究机构
伦斯勒理工学院计算机科学系,美国纽约州特洛伊市,12180
IBM研究,美国纽约州约克镇高地,10598
论文信息