摘要
伊斯兰继承法是一项多阶段法律推理任务，涉及继承人识别、阻断规则解析、份额分配及调整处理。本文提出一种检索增强生成（RAG）流程，结合基于规则的合成数据生成、混合检索与重排序机制，以及模式约束的输出验证。通过符号计算器生成含完整推理轨迹的高质量合成语料，确保法律与数值一致性。该系统在 QIAS 2026 盲测中位居榜首，证明了检索 grounding 与模式感知生成在阿拉伯语高精度法律推理中的显著优势。
AI 推荐理由
论文核心聚焦伊斯兰继承法的多阶段法律推理，利用 RAG 提升复杂逻辑推导的准确性。
研究机构
ETIS, UMR 8051, CY Cergy Paris Université, ENSEA, CNRS, France
VSC Laboratory, Department of Electronics and Automation, University of Biskra, Algeria
Dept. of CS & AI, Univ. of the Basque Country (UPV/EHU), Spain
CNR-ISTI, 'E. Caianiello', Lecce, Italy
论文信息