AD-Reasoning：用于阿尔茨海默病诊断的多模态指南引导推理

阿尔茨海默病（AD）诊断需整合神经影像与异质临床证据，并依据既定标准进行推理。针对现有模型不透明且偏离指南的问题，本文提出 AD-Reasoning 框架。该框架结合结构 MRI 与六种临床模态，引入基于规则的验证器，生成符合 NIA-AA 标准的结构化诊断。通过模态特定编码器、双向交叉注意力融合及强化微调，确保输出格式、证据覆盖及推理决策的一致性。此外，发布了包含指南验证理由的大规模多模态数据集 AD-MultiSense。实验表明，该方法在诊断准确率上达到最先进水平，并显著提升了推理过程的透明度。