摘要
针对现有研究多聚焦短程或通用应用,而缺乏医疗领域长程自动化探索的问题,本文提出了 CareFlow 基准及 CarePilot 多智能体框架。CarePilot 基于 Actor-Critic 范式,Actor 整合工具落地与双重记忆机制预测动作,Critic 评估动作并更新记忆以提供反馈。通过迭代仿真,该框架显著提升了长程推理与多步交互能力,在基准测试中优于现有最强多模态基线模型。
AI 推荐理由
论文核心解决长程任务自动化中的多步规划与推理问题,提出基于 Actor-Critic 的规划框架。
研究机构
印度理工学院帕蒂纳
穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)
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