摘要
针对先进反应堆系统设计中输入文件构建耗时的问题，本文提出 AutoSAM 智能体框架。该框架结合大语言模型与检索增强生成技术，利用专用工具分析 PDF、图像及表格等多模态工程文档。系统能提取关键参数至中间表示，并合成有效的求解器输入文件。在四个案例研究中，该智能体成功生成了可运行的热工水力模型，实现了结构化输入的完全利用及高精度的信息提取，展示了提示驱动反应堆建模的实用路径。
AI 推荐理由
论文核心在于构建具备多模态工具使用能力的 Agent，自动化处理工程文档并生成代码。
研究机构
Department of Nuclear Engineering, Texas A&M University
Nuclear Science and Engineering Division, Argonne National Laboratory
论文信息