摘要
针对现有 LLM 设计代理易陷入思维定势的问题,本文提出了两种新型架构:自我调节循环(SRL)与元认知协同调节设计代理循环(CRDAL)。SRL 使代理能监控自身元认知,而 CRDAL 引入辅助代理协助主代理进行元认知调节以克服定势。在电池组设计任务中,CRDAL 相比基准及 SRL 生成了性能更优的设计,并更有效地探索了潜在设计空间,且未显著增加计算成本。该研究为工程设计领域的代理 AI 系统开发提供了重要启示。
AI 推荐理由
论文核心提出自我调节与协同调节循环,旨在通过元认知实现 Agent 的自我监控与改进。
研究机构
卡内基梅隆大学机械工程系
卡内基梅隆大学人机交互研究所
论文信息