异构辩论引擎：用于弹性基于 LLM 伦理辅导的身份锚定认知架构

大型语言模型作为自主代理在复杂推理任务中应用日益广泛，但无约束的多智能体系统常面临语义漂移和逻辑退化，难以提供精确的伦理辅导。针对辩证停滞及循环论证等挑战，本文提出异构辩论引擎（HDE）。该认知架构结合身份锚定的检索增强生成（ID-RAG）以确保教义忠实度，并引入启发式心智理论进行策略性对手建模。评估表明，架构异质性是稳定性的关键变量，对立的教义初始化显著提升了学生的论证复杂度，验证了该方法在高保真对抗性教学中的有效性。