Mimosa 框架：迈向用于科学研究的进化型多智能体系统

当前自主科学研究系统受限于固定工作流与工具集，难以适应动态任务。本文提出 Mimosa，一种进化的多智能体框架，能自动合成特定任务的工作流并通过实验反馈迭代优化。该框架利用模型上下文协议动态发现工具，由元编排器生成拓扑，经代码生成智能体执行子任务，并基于大模型评判反馈驱动工作流 refinement。在 ScienceAgentBench 上表现优异，其模块化架构支持广泛科学任务自动化，旨在为社区驱动的自主科学研究提供开源基础。