摘要
本文通过涵盖 8 种模型、4 至 256 个智能体及 8 种协调协议的 25,000 次计算实验,探究多智能体系统的自主性。研究发现,在最小结构支撑下,LLM 智能体能自发发明专用角色、规避非胜任任务并形成浅层层级,无需预设角色。一种支持此类自主性的混合协议(顺序协议)表现优于集中式协调 14%。自主程度随模型能力扩展,强模型能有效自组织,而弱模型仍依赖刚性结构。系统在扩展至 256 个智能体时质量未下降,且开源模型以极低成本达到闭源模型 95% 的性能。
AI 推荐理由
核心研究多智能体协作中的任务分配、角色自发形成及协调协议,属于规划范畴。
研究机构
莫斯科物理与技术研究所 (MIPT)
莫斯科,俄罗斯
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