摘要
针对高超声速热防护系统设计中通用大模型因单次生成导致约束违规的问题，本文提出 AeroTherm-GPT。该框架采用约束闭环生成机制，将工件生成组织为包含生成、验证、修复、执行和审计的迭代工作流。通过引入约束依赖图编码经验共解结构，指导代理依据生命周期优先级向上游定位故障根源，显著提升多步任务规划效率与端到端成功率。
AI 推荐理由
提出基于约束依赖图的迭代工作流，核心解决多步任务规划与修复顺序问题。
研究机构
School of Civil Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China
Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing, 100076, China
论文信息