摘要
本文首次系统分析了编程智能体对指令计划的遵循情况。研究发现，缺乏明确计划时，智能体依赖不完整或过拟合的内部工作流；提供标准计划可提升任务解决率，定期提醒能减少违规。然而，劣质计划比无计划更糟，早期增加额外阶段若与模型内部策略不符反而降低性能。结果表明，需通过微调教会模型自适应遵循计划，而非记忆特定工作流。
AI 推荐理由
论文核心研究代理对指令计划的遵循度、计划变体影响及规划与内部策略的冲突。
研究机构
University of Illinois Urbana-Champaign, USA
IBM, USA
论文信息