摘要
本文批判了将表格线性化为序列的传统方法,指出其破坏了表格的几何与关系结构,导致对布局排列敏感。作者提出“表格柏拉图表示假说”,认为稳健的表格推理潜在空间必须具备内在的排列不变性。通过引入基于中心核对齐的指标,量化了现代大语言模型在微小布局变动下语义嵌入剧烈漂移的缺陷。为此,论文提出一种结构感知的编码器架构,显式强制单元格与表头对齐原则,显著提升了表示的几何稳定性,为构建语义稳定的检索系统奠定了理论基础。
AI 推荐理由
论文核心探讨表格推理的表示基础,提出排列不变性假设以解决线性化导致的推理脆弱问题。
研究机构
Department of Mathematics and Data Science, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Brussels, Belgium
论文信息