记忆如何影响基于 LLM 的社会粒子群中的集体与合作行为

本研究探讨了大语言模型（LLM）智能体的内部特性（如对齐全致性）如何塑造记忆在多智能体系统集体与合作动态中的作用。通过扩展社会粒子群模型，将规则代理替换为具备大五人格特征和不同记忆长度的 LLM 代理，研究发现记忆长度是控制集体行为的关键参数。实验显示，随着记忆长度增加，Gemini 模型的合作率显著下降，而 Gemma 模型则呈现相反趋势。情感分析表明，这种差异源于不同模型对记忆内容的解读倾向不同，揭示了模型特异性在生成式代理建模中的基础作用。