摘要
针对临床研究流程繁琐且涉及敏感数据的问题，本文提出临床代理研究智能系统（CARIS）。该系统基于模型上下文协议（MCP）集成大语言模型与模块化工具，在保障数据隐私前提下，通过自然语言驱动自动执行研究规划、文献检索、队列构建及报告生成等全流程。系统支持人机协同迭代优化，无需编程即可将临床假设转化为可执行工作流，显著降低了临床研究门槛并桥接了公私数据环境。
AI 推荐理由
论文核心在于代理自动执行研究规划、任务分解及多步工作流编排，属规划能力研究。
研究机构
Infmedix, Co., Ltd., Seoul, Republic of Korea
Department of Transdisciplinary Studies, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea
Department of Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea
Department of Transdisciplinary Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul, Republic of Korea
Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA
论文信息