摘要
检索增强生成(RAG)虽能基于外部证据回答,但视模型为被动消费者,限制了其回溯与整合分散证据的能力。本文提出 Corpus2Skill,离线将文档语料库蒸馏为分层技能目录,供 Agent 在服务时导航。该流程迭代聚类文档并生成层级摘要,构建可导航的技能文件树。Agent 借此获得全局视角,逐层深入主题分支并按需检索全文。实验表明,该方法在企业客服基准 WixQA 上优于密集检索及现有 RAG 基线。
AI 推荐理由
论文核心是将知识库编译为可导航的技能目录,让 Agent 通过技能导航进行检索,属于技能学习与应用。
研究机构
麦吉尔科技研究所(MTRI)
论文信息