Autonomous Spacecraft Intent Alignment Trajectory Optimization Task Planning
摘要

未来航天操作需具备解读高层任务意图并确保安全的自主性。针对现有轨迹优化依赖专家构建且不支持意图条件决策的问题,本文提出一种意图对齐的航天器制导框架。该框架通过行为序列和航点约束等显式中间抽象,连接高层推理与安全轨迹优化。基础模型预测意图对齐的行为计划,航点生成模型将其转化为约束,最终经优化计算安全轨迹。实验表明,该方法在收敛率和满足意图优先标准方面显著优于启发式决策。

AI 推荐理由

论文核心提出基于意图对齐的行为规划框架,将高层推理分解为具体轨迹计划,属典型规划研究。

研究机构
Stanford University
论文信息
作者 Yuji Takubo, Simone D'Amico
发布日期 2026-04-19
arXiv ID 2604.17176
相关性评分 9/10 (高度相关)