一种基于多智能体的表格数据文档声明验证方法

本文提出了一种针对表格数据文档的声明验证新方法（MACE）。现有基于大语言模型的方法往往依赖复杂的预训练或微调，且缺乏全面的可解释性。为此，我们构建了一个包含规划者、执行者和验证者的多智能体框架。各智能体采用零样本思维链策略，无需微调即可生成明确的推理策略、详细计算步骤并验证逻辑。实验表明，MACE 在多个数据集上达到最先进水平，且在使用参数量小得多的模型时仍能保持极具竞争力的性能，突显了其在推理透明度和效率方面的优势。