ThreadSumm：基于思维树的嵌套话语线程摘要

针对深层嵌套讨论线程中交错回复、引用及重叠主题难以被标准大模型可靠捕捉的问题，本文提出 ThreadSumm 框架。该方法将摘要视为基于显式方面和内容单元表示的分层推理问题。首先通过大模型提取话语方面和原子内容单元进行内容规划，随后构建感知线程的序列以呈现多观点。在此基础上，利用思维树搜索生成并评分多个段落候选，在统一搜索空间中联合优化连贯性与覆盖率。实验表明，该方法在生成逻辑结构化摘要方面优于现有基线，显著提升了方面保留率和观点覆盖率。