摘要
针对文本到 SQL 系统在复杂查询中深层上下文理解不足的问题,本文提出 PV-SQL 智能体框架。该框架包含“探测”与“验证”两个互补组件:探测组件通过迭代生成查询获取具体记录,以消除数值格式、列语义及表间关系的歧义;验证组件利用基于规则的方法提取可验证条件并构建执行检查表,支持 SQL 的迭代优化以减少约束缺失。在 BIRD 基准上的实验表明,该方法在执行准确率和有效效率得分上显著优于现有基线,且令牌消耗更少。
AI 推荐理由
论文核心在于通过探测与验证机制增强 Agent 对复杂查询的上下文理解与逻辑推理能力。
研究机构
普渡大学
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