Multi-Agent Systems Working Memory Minecraft Communication Efficiency
摘要

针对长程开放世界多智能体系统中通信噪声大、局部执行易中断的问题,本文提出一种分区信息架构,明确分离私有执行状态与公共协调状态。在此基础上,设计了两种关键机制:一是基于系统验证结果的事件触发工作记忆,以维持紧凑低噪的局部状态表示;二是成本敏感的门控升级机制,综合节点关键性、局部恢复成本及下游任务影响,决定是否发起跨区通信。实验表明,该方法在蓝图完成质量和执行链长度上优于基线,显著提升了局部自恢复能力与公共通信效用。

AI 推荐理由

论文提出基于事件触发的工作记忆架构,核心在于优化智能体局部状态表示与记忆管理。

研究机构
University of Electronic Science and Technology of China
论文信息
作者 HuaDong Jian, Chenghao Li, Haoyu Wang, Jiajia Shuai, Jinyu Guo et al.
发布日期 2026-04-21
arXiv ID 2604.18975
相关性评分 9/10 (高度相关)