一种用于多模态共情响应生成的具有结构化推理与反思优化能力的多智能体框架

多模态共情响应生成旨在基于用户多模态上下文生成具有情感共鸣的回复。现有方法多采用隐式单次生成范式，忽视了情感感知的层次性及人类情感的复杂性，导致情感判断失真与偏差。本文提出一种多智能体框架，通过结构化推理与反思优化增强共情能力。具体而言，引入结构化共情推理至生成模块，将过程显式分解为多模态感知、一致性情感预测、语用策略规划及策略引导生成；同时开发全局反思与优化模块，由反思智能体逐步审计中间状态与生成结果，消除情感偏差并触发针对性重生成。实验表明该方法在多个基准上优于最先进技术。