摘要
针对大语言模型在项目级网站生成中面临的挑战，本文提出 WebGen-R1，一种端到端的强化学习框架。该方法引入支架驱动的结构化生成范式以约束动作空间，并设计了级联多模态奖励机制，结合结构保证、执行反馈及视觉美学监督。实验表明，该框架能将 7B 基础模型转化为可部署的多页网站生成器，在功能成功率上媲美超大模型，且在渲染有效性和美学对齐方面表现更优，为小规模模型扩展至项目级应用提供了可行路径。
AI 推荐理由
论文核心研究利用强化学习提升 LLM 生成复杂项目级代码（网站）的技能，涉及工具使用与功能实现。
研究机构
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
Tongyi Lab, Alibaba Group
Electronics and Telecommunications Research Institute, Ant Group
论文信息