Agent Skills Medical AI Audit Framework Quality Assurance
摘要

背景:Agent 技能作为模块化单元广泛应用,但医学研究技能需额外保障科学完整性与方法有效性。方法:本研究开发 MedSkillAudit 分层框架,评估技能部署就绪度,并在五类医学研究中测试 75 项技能,通过专家评分与系统一致性量化可靠性。结果:系统共识评分均值为 72.4,57.3% 技能未达有限发布阈值;系统与专家一致性(ICC=0.449)优于专家间基线。结论:领域专用预部署审计为治理医学研究 Agent 技能提供了结构化基础。

AI 推荐理由

论文核心聚焦医疗领域 Agent 技能的审计框架,直接评估技能可靠性与部署标准。

研究机构
AIPPOCH PTE. LTD., Singapore Department of Pathology, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China
论文信息
作者 Yingyong Hou, Xinyuan Lao, Huimei Wang, Qianyu Yao, Wei Chen et al.
发布日期 2026-04-22
arXiv ID 2604.20441
相关性评分 9/10 (高度相关)