像临床医生一样思考：通过全景画像与对抗辩论实现临床诊断的认知 AI 代理

针对大语言模型在处理非结构化电子健康记录时面临的“隧道视野”和诊断幻觉挑战，本文提出了一种名为 DxChain 的新型链式临床推理框架。该框架模仿临床医生的认知轨迹，将诊断工作流转化为包含“记忆锚定”、“导航”和“验证”阶段的迭代过程。其核心创新包括：通过全景患者基线缓解冷启动幻觉的“先画像后规划”范式、用于战略前瞻规划的资源感知导航算法（Med-ToT），以及利用“天使 - 魔鬼”对抗辩论解决证据冲突的辩证诊断验证程序。实验表明，该方法在诊断准确性和逻辑一致性上均达到最先进水平。