摘要
针对大规模在线引擎系统运维中人工成本高及大模型代理部署瓶颈问题,本文提出扁鹊(Bian Que)智能体框架。该框架将运维抽象为三种标准模式,并引入“灵活技能编排”机制,使智能体能根据业务上下文自动检索相关数据与知识,支持通过自然语言指令迭代优化。此外,框架包含统一的自我进化机制,利用修正信号驱动案例记忆蒸馏与技能精炼。在快手搜索引擎的部署表明,该框架显著降低了告警量,提升了根因分析准确率并缩短了修复时间。
AI 推荐理由
论文核心提出灵活技能编排机制,动态选择数据与知识,是解决运维瓶颈的关键。
研究机构
Kuaishou Technology
论文信息