摘要
现有研究基础设施以文档为中心，缺乏对方法论演化的显式表达，阻碍了 AI 驱动的研究代理重构方法演化拓扑。本文提出 Intern-Atlas，一种自动识别方法实体、推断谱系关系并捕捉创新瓶颈的方法论演化图谱。基于百万级论文构建的因果网络包含九百余万条语义边。此外，提出自引导时序树搜索算法以构建演化链。评估显示其与专家真值高度一致，并能支持想法评估与自动生成，为自动化科学发现奠定数据基础。
AI 推荐理由
论文核心构建方法论演化图谱，直接研究方法的涌现、适应与自我进化机制。
研究机构
上海人工智能实验室
北京大学
西安交通大学
浙江工业大学
东北师范大学
湖南大学
上海交通大学
上海大学
中国科学院大学
论文信息