TADI：基于异构井场数据的代理式大语言模型编排实现工具增强钻井智能

本文提出 TADI，一种将钻井操作数据转化为实证分析智能的代理式 AI 系统。该系统采用双存储架构，结合 DuckDB 结构化查询与 ChromaDB 语义搜索，整合多源异构数据。通过大语言模型编排十二种领域专用工具，利用迭代函数调用支持多步证据收集，交叉引用结构化测量值与非结构化报告。研究将代理行为形式化为序列工具选择问题，并提出证据接地评分（EGS）以评估分析质量，证实了领域专用工具设计对技术操作分析质量的关键作用。