scientific discovery structured planning LLM agents ideation framework
摘要

科学发现是包含调研、假设形成及推理细化的长期构思过程。本文提出 SCISENSE 框架,将构思操作化为八个结构化认知阶段。构建了包含 10 万条引用条件研究轨迹的数据集 SCISENSE-Traj,并蒸馏出 SCISENSE-LM 模型系列。研究发现,相较于松散监督,基于目标导向轨迹训练的模型在输出新颖性与多样性上表现更优,且能提升下游代码代理的执行质量。这表明针对性的构思规划减轻了认知负担,释放了创造性探索空间。

AI 推荐理由

论文提出结构化认知阶段框架,核心研究规划如何塑造科学发现过程。

研究机构
University of Minnesota
论文信息
作者 James Mooney, Zae Myung Kim, Young-Jun Lee, Dongyeop Kang
发布日期 2026-05-01
arXiv ID 2605.00557
相关性评分 9/10 (高度相关)