PrismAgent：通过零样本可解释多智能体框架揭示模因中的危害

针对模因有害内容检测依赖大量标注数据且泛化能力有限的问题，本文提出 PrismAgent，一种零样本、可解释的多智能体框架。该框架将任务概念化为刑事案件调查，包含分析、调查、起诉和判决四个阶段，由四个专用智能体协同工作。分析师重构模因意图，调查员检索证据构建语境，起诉员进行初步判断，法官综合裁决。其显式的多阶段推理链赋予了模型内在的可解释性。实验表明，该方法在三个数据集上显著优于现有零样本检测方法。