摘要
针对多轮法律咨询中检索深度固定导致的证据不足或上下文冗余问题，本文提出 MAP-Law 框架。该方法将咨询建模为受控检索过程，通过计算要素覆盖率、证据覆盖率及边际增益，动态决策继续检索、重定向搜索或生成回答。实验表明，该方法在显著减少检索轮次和证据量的同时，有效提升了法律要素的覆盖度，实现了可解释的停止决策。
AI 推荐理由
论文提出基于覆盖度的检索控制框架，核心在于动态规划检索步骤与停止策略。
研究机构
西安交通大学
西南财经大学
四川大学
东北大学
论文信息