摘要
前沿科学推理正成为推动自动科学发现 AI 智能体的关键基础。针对现有深度研究智能体在处理稀疏异构学术源及复杂计算推理时的局限,本文提出 SciResearcher,一个用于前沿科学数据构建的全自动智能体框架。该框架合成基于学术证据的概念与计算任务,激发信息获取、工具集成推理及长程能力。利用 curated 数据进行监督微调与智能体强化学习,开发的 SciResearcher-8B 在 HLE-Bio/Chem-Gold 基准上创下同规模新纪录,并在多个高难基准上取得显著增益,为未来科学智能体提供了可扩展的新范式。
AI 推荐理由
论文核心聚焦前沿科学推理,构建数据并训练模型以提升复杂计算与逻辑推理能力。
研究机构
HKUST
CUHK
Tencent AI Lab
论文信息