通过区域图范式编排空间语义以生成复杂的室内场景

针对非凸房间中紧密耦合的空间约束导致自主 3D 室内场景合成失败的问题，本文提出 ZoneMaestro 框架。该框架将范式从以对象为中心的合成转变为区域图编排，通过将高层语义意图转化为功能区和拓扑约束，实现对多样建筑形式的鲁棒适应。为此，我们构建了包含显式区域图标注的大规模数据集 Zone-Scene-10K，并引入交替对齐策略，在无需外部物理引擎的情况下协调语义丰富性与几何有效性。此外，我们定义了复杂空间编排任务并发布 SCALE 基准测试。实验表明，该方法在结构连贯性和意图遵循方面显著优于现有最先进基线。