ARC-AGI World Models Planning Coding Agents
摘要

本文评估了一种用于 ARC-AGI-3 的初始编码代理系统,该代理维护可执行的 Python 世界模型,对照过往观察进行验证,并通过重构趋向更简单的抽象以作为最小描述长度偏好的实际代理,且在行动前基于模型进行规划。该系统采用脚本控制器、预定义接口及验证器,无特定游戏逻辑。在 25 个公开游戏中,代理完全解决 7 个,6 个游戏的相对人类动作效率超 75%。结果表明,验证器驱动的可执行世界模型是极具前景的通用基线方法。

AI 推荐理由

论文明确提出代理在可执行世界模型中进行规划(plans through the model),规划是核心机制。

研究机构
SingularityNET
论文信息
作者 Sergey Rodionov
发布日期 2026-05-06
arXiv ID 2605.05138
相关性评分 9/10 (高度相关)