Design Conductor 2.0：一个智能体在 80 小时内构建 TurboQuant 推理加速器

受框架与底层模型快速协同演进的驱动，LLM 智能体能力显著提升。本文介绍基于 2026 年前沿模型更新的 Design Conductor 2.0 多智能体框架，其能完全自主地处理比前代大 80 倍且质量更高的任务。文章重点分析了该系统自主设计的四种架构，包括从论文出发、硬编码支持 TurboQuant 的 VerTQ 推理加速器。该设计包含 5129 个浮点单元，映射至 FPGA 后表现优异。最后，文章探讨了实现该成果的关键新特性，并分析了系统的令牌消耗、实证特征及局限性。