摘要
本文提出基于香农编码理论的 LLM 智能体可靠性分析框架,将重试、多数投票等技术统一为六类经典可靠性算子。研究推导了噪声方差阈值及生成器 - 批评者收缩准则,并引入成本感知的语义最近邻路由机制。实验表明,该路由器在 MMLU 等硬任务上占据帕累托前沿,相比固定技术在同等质量下成本降低约 56%,或在同等成本下质量提升约 7%,论证了基于信道编码构建可调可靠性层的必要性。
AI 推荐理由
论文通过通信理论框架优化投票、自洽等可靠性技术,直接提升推理准确率与成本效益。
研究机构
INTELLERCE LLC
论文信息