摘要
本文提出 Open Ontologies,一个用 Rust 实现的开源本体工程系统,集成 LLM 驱动构建、形式化 OWL 推理及基于模型上下文协议(MCP)的本体对齐。研究发现,稳定的 1 对 1 匹配是对齐质量的主导因素,其精度超越最先进系统。在工具增强交互中,LLM 直接读取原始 OWL 文件效果甚至优于无文件状态,而结构化 MCP 工具访问显著提升性能。这表明工具结构提供了 LLM 无法通过阅读原始语法复制的独特访问模式。
AI 推荐理由
论文核心验证了结构化 MCP 工具访问对 LLM 性能的关键提升,属工具使用研究。
研究机构
The Tesseract Academy, London, United Kingdom
论文信息